Tres puestos concentran la mayor demanda de habilidades en IA

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La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral de manera acelerada. Un estudio reciente del McKinsey Global Institute, titulado Agents, robots and us, muestra que la demanda de habilidades en IA no está distribuida de forma uniforme. Al contrario, se concentra en un número reducido de perfiles profesionales. 

Los tres grupos clave

El informe señala que casi el 75% de la demanda explícita de habilidades en IA en Estados Unidos se concentra en tres grandes grupos: 

  • Ocupaciones STEM: Ingenieros, científicos de datos y especialistas técnicos que desarrollan y aplican modelos de IA.
  • Analítica avanzada: Profesionales que interpretan grandes volúmenes de datos y generan insights estratégicos.
  • Funciones de negocio avanzadas: Perfiles que integran la IA en procesos de gestión, estrategia y toma de decisiones.

Estos tres grupos son los que más requieren competencias en inteligencia artificial, mientras que otros nueve grupos ocupacionales apenas registran demanda explícita.

México y la capacitación

Aunque en México se multiplican los cursos de inteligencia artificial, el estudio sugiere que la demanda laboral más intensa aún está lejos de estar distribuida de manera homogénea. Esto plantea un reto: formar talento especializado en las áreas donde realmente se concentra la necesidad, evitando una brecha entre la oferta educativa y la demanda empresarial.

La concentración de habilidades en IA también impacta el sector de la ciberseguridad. Los profesionales que dominan analítica avanzada y STEM son clave para desarrollar sistemas de detección de amenazas, automatizar respuestas y proteger infraestructuras críticas. Sin embargo, si la formación se dispersa en áreas con baja demanda, las organizaciones podrían enfrentar escasez de talento en los puestos más estratégicos.

El mensaje de McKinsey es claro: la inteligencia artificial redefine el mercado laboral y concentra oportunidades en perfiles altamente especializados. Para países como México, el reto será alinear la capacitación con las necesidades reales de las empresas, garantizando que el talento disponible pueda aprovechar el potencial de la IA en sectores clave como la ciberseguridad, la analítica y la innovación empresarial. 

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